Una de las ciencias más poderosas en el Marketing digital se conoce con el nombre de, data science o ciencia de datos, el cual consiste en contabilizar información de grandes cantidades para asimilarla y extraer valor de ello. Por suerte, existe Data Science para convertir un montón de datos en insights valiosos.
Esta vertiente es muy analítica, pero también una fuerte visión de negocio para poder obtener y transmitir recomendaciones adaptadas a las necesidades de la marca.
Para entregar un mejor servicio a los clientes, debes entender que marketing es una ciencia más en la que, gracias a los datos y análisis constantes de los mismos, se pueden maximizar resultados en el sector empresarial uniendo un grupo de funciones y herramientas inteligentes.
¿Qué es la ciencia de los datos o data science?
El data science o ciencia de los datos como ya lo mencionamos, es un conjunto de herramientas que permiten extraer conocimiento a partir de los datos. Engloba competencias de estadística, matemáticas, programación, minería de datos, machine learning y visualización de datos, así como conocimientos empresariales y del sector al que se aplique, logicamente.
Para que tengas una idea más clara queremos mostrarte una lista con el típico proceso que se realiza en los negocios para crear ideas infinitas.
- Preguntas de negocio correctas puedan tratarse de forma analítica y responder a los objetivos de la empresa.
- Cuando hablamos de big data por tener un gran volumen, variedad y velocidad de información, la recopilación y extracción de datos es imprescindible. Sin embargo, para ser estudiados los datos es necesario tener una limpieza y reestructuración exhaustiva.
- El análisis de los datos es un procreso que involucra un análisis exploratorio, creación y optimización de modelos, análisis predictivos, machine learning y estadística.
- Visualización de datos con gráficos e infografías, de manera que sean fácilmente comprensibles para presentar insights y recomendaciones de negocio, así como creación de productos destinados para nuevas soluciones tecnológicas.
¿Por qué necesitas incorporar el data science a tu marketing online?
En el mundo del marketing digital actual, es necesario incorporar el data science para llevar de forma organizada y metódica la información de tu negocio, pues muchas veces nos encontramos con múltiples datos que provienen de diversas fuentes y que podríamos manipular a través de herramientas que trabajan con ciencia de datos.
A continuación, los siguientes puntos son algunas fuentes donde podrías recibir información y filtrar para realizar mejorías.
- Plataformas publicitarias de redes de búsqueda
- Redes sociales
- Herramientas de analíticas de tráfico web
- Redes display y vídeos
- Datos de instalaciones de aplicaciones
- Páginas web
- CRM de empresas
- Bases de datos de clientes
Todas estas fuentes dan lugar a una gran variedad de métricas y datos que nos llegan en grandes volúmenes y a una velocidad cada vez más elevada, de tal manera que pueden resultar un caos si no se les sabe dar orden e interpretarlos correctamente.
Insights que consigues aplicando la Ciencia de datos
- Big data: Se recopila toda la información que genera marca, empresa o negocio en una estructura más lógica para encontrar los puntos críticos y optimizar las eficiencia de la inversión.
- Dashboards y visualizaciones de datos: Muestra de forma simple, comprensible y útil los diferentes inputs que necesitas para la toma de decisiones.
- Automatización de campañas: Consigues gestionar campañas en automático a través de herramientas optimizadas y en tiempo real.
- Minería de datos: Podrás utilizar técnicas de minería de datos para detectar patrones de comportamiento de los usuarios y mejorar tu estrategia de marketing.
- Analítica predictiva: En este ítem se analizan los datos que genera tu negocio para anticiparse a posibles acontecimientos, evitar imprevistos y mejorar el retorno de inversión.
- Auditorías: Indispensable para llevar todos los puntos al pie de la letra. Es decir, en esta área conseguirás velar por el cumplimiento de funciones y actividades aplicando la ciencia de los datos.
